コマンドライン引数
本ドキュメントでは、FX Viewer がサポートする隠しコマンド引数について説明します。基本的にこれらの機能は、プログラムの一般的な目的に適合しないか、テストまたはデバッグ用途などに使用されます。ほとんどの場合、プログラム引数なしで実行することを推奨します。
引数の適用方法
プログラムに特定の引数を適用する方法には、以下のような方法があります:
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プログラムのショートカットのプロパティを利用
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CMD/PowerShell を利用
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実行ウィンドウを利用
このほか、複数の引数を一度に適用することが可能です。引数を複数入力する場合、引数同士の値は半角スペースで区切ります。
プログラムのショートカットのプロパティを利用
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デスクトップなどにある FX Viewer のショートカットアイコンを右クリックして ‘プロパティ’ ウィンドウを開きます。
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ショートカットの項目で ‘リンク先’ と表示されている入力フィールドの右端に、使用する引数を入力します。

PowerShell を利用
Win+X、I キーまたはその他の方法で PowerShell ウィンドウを起動した後、以下のコマンドを参照して、目的の引数に変更してから実行します。 Powershell の場合、各引数は引用符(”)で囲んで区別する必要があります。
Start-Process "$env:APPDATA\FX Viewer\FX Viewer.exe" -ArgumentList "--enable-prpd-calc", "--enable-windowed"コマンドプロンプト(CMD)を利用
コマンドプロンプトのウィンドウを開いた後、以下のコマンドを参照して、目的の引数に変更してから実行します。
start "" "%APPDATA%\FX Viewer\FX Viewer.exe" --enable-prpd-calc --enable-windowed実行ウィンドウを利用
Win+R キーを押して実行ウィンドウを開いた後、以下のコマンドを参照して、目的の引数に変更してから実行します。
cmd /c start "" "%appdata%\FX Viewer\FX Viewer.exe" --enable-prpd-calc
引数一覧
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--enable-prpd-calc -
--enable-ai-console -
--enable-windowed -
--enable-prpd-more-executor
引数の詳細
enable-prpd-calc
PRPD 分類器の演算結果を詳細に表示し、計算時間と分類器のバージョンを選択できるボタンを表示します。
Old Classificator の場合、結果は Probability、New Classificator の場合、結果は Logits です。

enable-ai-console
カメラ別詳細設定 → AI 学習の実行時に、AI 学習の進行状況を表示するコンソールを表示するように選択します。 学習の実行以外にも、リアルタイムでモデルを適用しているときにもコンソールを表示するように選択します。

enable-windowed
FX Viewer のウィンドウモードでの実行を許可します。

enable-prpd-more-executor
PRPD 分類器が CPU 以外の演算を使用することを許可します。
ROCm、MIGraphX、OpenVINO の場合、それぞれに対応するドライバーおよびランタイム、SDK のインストールが必要です。プログラムのインストール時には提供されず、対応するドライバーおよび使用条件の検査を通過した場合に、以下の表に記載された Executor が有効になります。
| Executor | 使用例 | 備考 |
|---|---|---|
| CUDA | NVIDIA GPU ( RTX 20xx 以上 ) | |
| ROCm | AMD GPU ( RX 5700 XT 以降 ) | |
| MIGraphX | AMD ROCm 対応環境 | 実験的 |
| OpenVINO | Intel CPU 第6世代以上の環境 | 実験的 |
| CPU | すべての x64 ベースの CPU | デフォルトで有効に設定されます |
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CUDA の場合、プログラム実行時により多くのメモリを必要とし、PRPD のリアルタイム分類時に演算の遅延、メモリの過負荷、リークなどの問題が発生する可能性があります。
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ROCm、MIGraphX の場合、対応するグラフィックカードがないためテストされていません。
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OpenVINO の場合、AVX 演算などにより CPU が過度に高温になる可能性があります。
💡 参考: CUDA 機能は CUDA 12.9 ToolKit、CUDNN 9.10 バージョンでテストされました。 背景ノイズ除去機能が要求する CUDA は 11.8、CUDNN は 8.7 バージョンです。